Es una herramienta que
permite mostrar la relación que existe dos clases de datos y contar la
intensidad de esta relación. Esta herramienta se representa a través de
gráficas y se emplea para reconocer si verdaderamente si existe una relación
entre dos magnitudes de un problema y, en caso positivo, de qué tipo es la
correlación.
La relación entre dos
variables puede ser: positiva o negativa. Si es positiva, significa que un
aumento en la variable causa x ocasiona una aumento en la
variable efecto y, y si
es negativa significa que una disminución en la variable x ocasiona una disminución en la variable y.
- Tipos de dispersión o correlación:
Si todos los puntos
estuvieran completamente sobre la recta la ecuación lineal sería
y = a + bx.
Como la dispersión no
siempre es perfecta, se calculan a y b de tal forma que se acorte la distancia
total entre los puntos y la recta.
El índice de correlación (r)
se puede calcular estadísticamente mediante las ecuaciones que se presentan:
Las variables son:
r = Coeficiente de correlación lineal
SCxy = Suma de cuadrados de xy
SCx = Suma de cuadrados de x
SCy = Suma de cuadrados de y
Sumatoria de los
valores de la variable x al cuadrado
Sumatoria de los valores de la variable y al cuadrado
Sumatoria del producto
de xy
Cuadrado de la
sumatoria de la variable x
Cuadrado de la
sumatoria de la variable y
n = número de pares ordenados (pares de datos
x, y)
El
factor de dispersión es un número entre –1 (correlación negativa evidente) y +1
(correlación positiva evidente), y r = 0 indicaría dispersión nula.
Vídeo tutorial de como elaborar un diagrama de dispersión en excel:
Fuente de vídeo: http://www.youtube.com/watch?v=XNbm6jYXnaE
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